StarCoder
编程大模型StarCoder
发布时间: 2023-05-05
模型参数（Parameters）
155.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
未披露
模型类型
编程大模型
发布时间
2023-05-05
模型预文件大小
64GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
StarCoder模型在各大评测榜单的评分
发布机构
BigCode
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模型介绍
💫 StarCoder是一种基于源代码和自然语言文本训练的语言模型（LM）。它的训练数据包含了80多种不同的编程语言，以及从GitHub问题和提交以及notebook中提取的文本数据。
StarCoder简介
StarCoder是基于GitHub数据训练的一个代码补全大模型。可以实现一个方法或者补全一行代码。模型训练的数据来自Stack v1.2，这是一个收集自GitHub的包含很多代码的数据集。StarCoder的context长度是8192个tokens。
需要注意的是，这个模型不是一个指令模型（instruction model），因此，如果你输入“写一个求平方根的方法”这样的文本是无法获得正确结果的。它所做的主要是代码补全。不过，你也可以使用Tech Assistant prompt来让它有类似的能力。这是一个可以让StarCoder变成类似助理的数据集。
StarCoder使用方法
StarCoder生成代码实例
# pip install -q transformers
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