Whisper V2 - Whisper V2
模型详细情况和参数
Whisper V2
- 模型全称
- Whisper V2
- 模型简称
- Whisper V2
- 模型类型
- 发布日期
- 2022-12-09
- 预训练文件大小
- 6.17
- 模型参数数量（亿）
- 15.5
- 代码是否开源
- 预训练结果是否开源
- 预训练结果商用授权情况
- 模型GitHub链接
- https://github.com/openai/whisper
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2
- 发布论文名（官方博客名）
- Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
- 论文地址（官方博客地址）
- https://arxiv.org/abs/2212.04356
- 基础模型
-
Whisper
查看详情 - 发布机构
Whisper V2 简介
Whisper V2是OpenAIWhisper的第二个版本，它的参数与第一个版本中最大的模型一致，15.5亿。它是第一个模型继续训练了2.5倍的结果，且新增了SpecAugment、Stochastic depth和BPE Dropout等正则化技术。除此之外，模型架构和参数大小均与第一个版本相同。
Whisper第一个版本的模型如下：
第二个版本就是large的v2版本。‘
Whisper V2版本的官方发布说明： https://github.com/openai/whisper/discussions/661
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Whisper V2所属的领域
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