Whisper V2
基础大模型Whisper V2
发布时间: 2022-12-09
模型参数（Parameters）
15.5
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
未披露
模型类型
基础大模型
发布时间
2022-12-09
模型预文件大小
6.17
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Whisper V2模型在各大评测榜单的评分
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情
模型介绍
Whisper V2是OpenAIWhisper的第二个版本，它的参数与第一个版本中最大的模型一致，15.5亿。它是第一个模型继续训练了2.5倍的结果，且新增了SpecAugment、Stochastic depth和BPE Dropout等正则化技术。除此之外，模型架构和参数大小均与第一个版本相同。
Whisper第一个版本的模型如下：
第二个版本就是large的v2版本。‘
Whisper V2版本的官方发布说明： https://github.com/openai/whisper/discussions/661
Foundation Model
Whisper
View Details关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
