Yi-VL-34B

Yi-VL-34B全称是Yi Visual Language - 34B的简称，是一个多模态大模型，该模型是基于LLaVA架构完成的。该模型可以接受文本和图片的输入，但是可以返回文本结果。Yi-VL-34B应该是目前开源的最高参数规模的多模态大模型。

Yi-VL-34B模型的训练过程

Yi-VL-34B多模态大模型的语言模型用的是Yi-34B，然后外接ViT模型得到。训练过程有3个步骤：

1. 基于 LAION-400M的1亿张244×244像素图片做预训练；
2. 将ViT模型的解析力提高到448×448像素，这个极端使用2500万图像文本对数据；
3. 把语言模型和图像模型结合进行训练完整的多模态大模型。

Yi-VL-34B模型的多模态推理的硬件资源

Yi-VL-34B最低需要4个4090显卡才能允许，或者一个A800（80G）显卡。而60亿参数版本的需要RTX3090单卡即可允许，参考： https://www.datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/Yi-VL-6B 

Yi-VL-6B可以在如下单张显卡推理：RTX 3090, RTX 4090, A10, A30

Yi-VL-34B模型的多模态评测结果

这个模型使用128个A800（80G）的GPU进行预训练，总共训练10天（6B版本训练了3天）。模型允许商用，免费商用授权。它在多模态评测得分如下：

Yi-VL-34B支持中英文两种语言，可以做图片的理解和文本的识别。根据官方的描述，这个模型可以用来抽取、组织并总结图片中的信息。最高支持448×448像素的图片输入。在中文的多模态评测如下：

该模型实测：

除了60亿参数模型外，还有340亿参数的Yi-VL-34B，这个模型取得了目前多模态评测榜单第一。