BGE-Large-en-v1.5
embedding模型BAAI General Embedding - Large-EN-1.5
发布时间: 2023-09-12
模型参数（Parameters）
3.26
最高上下文长度（Context Length）
512
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
512 tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
embedding模型
发布时间
2023-09-12
模型预文件大小
1.34GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
BGE-Large-en-v1.5模型在各大评测榜单的评分
发布机构
北京智源人工智能研究院
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模型介绍
北京智源人工智能研究院开源的向量大模型，bge-large-en-v1.5是其参数规模最大的一个，有3.26亿参数，英文版。完全开源。在MTEB和C-MTEB上得分都非常高。
1.5版本的bge-large-en-v1.5主要减轻了相似性分布问题，并加强了无需指令的检索能力。
该模型最高输入512个tokens，输出的向量维度是1024。
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