C4

C4AI Command R7B

基础大模型

C4AI Command R7B

发布时间: 2024-12-14

模型参数(Parameters)
70.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

基础大模型

发布时间

2024-12-14

模型预文件大小

16.06GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
CC-BY-NC-SA-3.0 - 不可以商用
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C4AI Command R7B模型在各大评测榜单的评分

发布机构

模型介绍

Cohere 的 Command R7B 模型在人工智能领域中表现出色,专为企业级应用量身打造。该模型以其 128k 令牌的上下文长度脱颖而出,能够轻松处理冗长的文档和对话。它的设计非常高效和便捷,即使在低端 GPU、MacBook 和 CPU 上也能顺畅运行,使其对各类用户而言经济实惠。


Command R7B 的一个显著优势是其多语言支持,能够生成和处理各种语言的文本,特别适合全球化业务的需求。该模型还集成了检索增强生成(RAG)技术,通过融合外部来源的相关信息,确保生成的内容不仅连贯流畅,而且在事实和数据上准确可靠。


此外,Command R7B 在复杂推理任务中表现出色,能够有效地使用专业工具,适合需要更高阶思维和领域专门知识的任务。无论是用于客户支持、文档分析、创意写作,还是多语言运营,Command R7B 都提供了强大的性能和灵活性,使其成为人工智能领域中的一大资产。


Cohere 的 Command R7B 模型在人工智能领域中表现出色,专为企业级应用量身打造。该模型以其 128k 令牌的上下文长度脱颖而出,能够轻松处理冗长的文档和对话。它的设计非常高效和便捷,即使在低端 GPU、MacBook 和 CPU 上也能顺畅运行,使其对各类用户而言经济实惠。


Command R7B 的一个显著优势是其多语言支持,能够生成和处理各种语言的文本,特别适合全球化业务的需求。该模型还集成了检索增强生成(RAG)技术,通过融合外部来源的相关信息,确保生成的内容不仅连贯流畅,而且在事实和数据上准确可靠。


此外,Command R7B 在复杂推理任务中表现出色,能够有效地使用专业工具,适合需要更高阶思维和领域专门知识的任务。无论是用于客户支持、文档分析、创意写作,还是多语言运营,Command R7B 都提供了强大的性能和灵活性,使其成为人工智能领域中的一大资产。



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