Ge

Gemini 2.0 Flash-Lite

聊天大模型

Gemini 2.0 Flash-Lite

发布时间: 2025-02-05

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

聊天大模型

发布时间

2025-02-05

模型预文件大小

0

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

API接口信息

接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据
输出价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据

输入支持的模态

文本

输入不支持

图片

输入不支持

视频

输入不支持

音频

输入不支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出不支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemini 2.0 Flash-Lite模型在各大评测榜单的评分

发布机构

模型介绍

从命名可以看到,Google的这个模型是Gemini 2.0 Flash的一个小规模参数的版本,它更快,但是比Gemini 2.0 Flash效果略差,好于上一代的Gemini 1.5 Flash。

而从官方的对比来看,我们又一次看到Google产品的混乱。

在Google官方的博客中,他们用Gemini 2.0 Flash-Lite对比上一代的Gemini 1.5 Flash。官方说,这个模型的目标是希望持续改进大模型的能力,但是保持价格不表。因此,与Gemini 1.5 Flash相比,这个模型的价格保持不变,但是各方面都有提升。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat