Ge

Gemini 2.0 Flash Experimental

多模态大模型

Gemini 2.0 Flash Experimental

发布时间: 2024-12-11 13

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果
暂无数据
模型类型

多模态大模型

发布时间

2024-12-11

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格
输入价格:
  • 文本: 0.10 美元/ 100万 tokens
  • 图片: 0.10 美元/ 100万 tokens
  • 音频: 0.70 美元/ 100万 tokens
  • 视频: 0.10 美元/ 100万 tokens
  • Embedding:
输出价格:
  • 文本: 0.40 美元/ 100万 tokens
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:

输入支持的模态

文本

输入支持

图片

输入支持

视频

输入支持

音频

输入支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemini 2.0 Flash Experimental模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:83.4
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:76.24
评测基准名称
HLE
(知识问答)
评测结果:5.1
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:65.2
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:29.9
评测基准名称
SWE-bench Verified
(代码生成)
评测结果:21.4
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:29.1
评测基准名称
AIME2025
(数学推理)
评测结果:29.7

发布机构

模型介绍

Gemini 2.0 Flash Experimental是Google在2024年12月份发布的一个较小参数规模的大语言模型,尽管按照命名情况它的参数应该不多,但是在各种评测中都已经超过了上一代的Pro版本(即Gemini 1.5 Pro)。在Google官方的大模型应用中,也是免费提供给大家使用的。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat