Ge

Gemma 2 - 9B

基础大模型

Gemma 2 - 9B

发布时间: 2024-06-27

模型参数(Parameters)
90.0
最高上下文长度(Context Length)
4K
是否支持中文
不支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

4K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

基础大模型

发布时间

2024-06-27

模型预文件大小

18GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Gemma Terms of Use - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据
输出价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据

输入支持的模态

文本

输入不支持

图片

输入不支持

视频

输入不支持

音频

输入不支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出不支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemma 2 - 9B模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:71.3
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:44.7
评测基准名称
GSM8K
(数学推理)
评测结果:70.7
评测基准名称
HumanEval
(代码生成)
评测结果:37.8
评测基准名称
MBPP
(代码生成)
评测结果:62.2
评测基准名称
ARC
(常识推理)
评测结果:68.2
评测基准名称
MATH
(数学推理)
评测结果:37.7
评测基准名称
BBH
(综合评估)
评测结果:68.2
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:32.8

发布机构

模型介绍

Google开源的第二代Gemma模型,这是90亿参数规模的版本,相比Llama3-8B评测结果也更好。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat