GP

GPT-4o(2024-11-20)

聊天大模型

GPT-4o(2024-11-20)

发布时间: 2024-11-20

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

聊天大模型

发布时间

2024-11-20

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
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在线体验
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输出价格:
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输入支持的模态

文本

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图片

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视频

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文本

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输出不支持

GPT-4o(2024-11-20)模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:85.7
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:77.9
评测基准名称
HumanEval
(代码生成)
评测结果:90.2
评测基准名称
MATH
(数学推理)
评测结果:68.5
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:38.8

发布机构

模型介绍

OpenAI在2024年11月20日发布的GPT-4o更新版本。


GPT-4o-2024-11-20 的新功能包括:

  • 创意写作能力: 这个版本提升了其创意写作能力,提供更自然、引人入胜且量身定制的写作内容,提高了相关性和可读性。
  • 文件处理: 它在处理上传文件方面表现更好,能够提供更深入的洞察和更全面的响应。
  • 性能和功能:它支持128K个令牌的上下文窗口,每次请求可生成多达16.4K个令牌。模型的实证生成速度为每秒77.4个令牌。保持成本效益,输入费用为每百万令牌2.50美元,输出费用为每百万令牌10美元。
  • API可用性: 该模型通过OpenAI的API可用,允许开发者将其能力集成到他们的应用程序中。
  • 基准测试表现: 虽然在某些基准测试如MMLU、GPQA、MATH和SimpleQA上得分较低,但创意写作任务有显著提升,这表明在创造性与严格事实准确性之间可能存在某种平衡。
  • 用户反馈: 在Reddit和Microsoft Q&A等平台上的讨论中,用户提到了模型在创意写作方面的改进以及通过API使用该版本的可能性,尽管一些用户注意到在Azure OpenAI Assistants中某些功能的支持缺失。

这些更新旨在使模型在需要创意写作和详细文档分析的场景中变得更加多功能和引人入胜。然而,对于需要高事实准确性或特定推理能力的任务,用户可能需要考虑上下文或可能查看其他专用模型,如o1用于推理任务。

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