Ll

Llama3.3-70B-Instruct

聊天大模型

Llama3.3-70B-Instruct

发布时间: 2024-12-06

模型参数(Parameters)
700.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
不支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

聊天大模型

发布时间

2024-12-06

模型预文件大小

140GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
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输出价格:
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输入支持的模态

文本

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视频

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输出支持的模态

文本

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Llama3.3-70B-Instruct模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:86.0
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:68.9
评测基准名称
HumanEval
(代码生成)
评测结果:88.4
评测基准名称
MBPP
(代码生成)
评测结果:87.6
评测基准名称
MATH
(数学推理)
评测结果:77.0
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:50.5
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:33.3

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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模型介绍

Meta 最新发布的 Llama 3.3 多语言大模型 (LLM) 是一款功能强大的生成式语言模型,具备 70B 参数规模,专为多语言对话场景设计优化。作为一款经过预训练和指令微调的文本生成模型,Llama 3.3 在多项行业基准测试中超越了许多开源和闭源的聊天模型,展现了卓越的性能。


它超过了Llama3.2版本的900亿参数规模的版本,部分评测结果超过了之前4050亿规模的Llama3.2,说明这个模型在post training上面应该有了很大的进步。

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