Phi-3-mini 3.8B
基础大模型Phi-3-mini 3.8B
发布时间: 2024-04-23
模型参数（Parameters）
38.0
最高上下文长度（Context Length）
4K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
4K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-04-23
模型预文件大小
7.6GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Phi-3-mini 3.8B模型在各大评测榜单的评分
发布机构
Microsoft
查看发布机构详情
模型介绍
微软发布的第三代Phi模型。Phi系列是微软开发的小规模参数语言模型，在30亿及以下的参数规模中，表现亮眼。
这里的Phi-3-mini-3.8B是第三代Phi模型中最小的版本，参数规模38亿。但是在MMLU等评测上结果非常亮眼。
Phi-3-mini-3.8B模型采用了transformer的decoder架构，默认上下文长度是4K，采用了和Llama-2类似的block结构，使用同样的tokenizer，词汇表大小为32064。因此，任何为Llama2开发的工具套件几乎可以直接应用在phi-3-mini上，这个模型训练数据量达到了3.3万亿tokens。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
