Point-E
基础大模型Point-E
发布时间: 2022-12-16
模型参数（Parameters）
10.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2022-12-16
模型预文件大小
4.6GB
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Point-E模型在各大评测榜单的评分
发布机构
OpenAI
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模型介绍
三维物体的生成（3D）其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是，受限于算力和现有模型的限制，三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前，最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果，但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此，OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E，需要注意的是，这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。
Point-E只需要1-2分钟即可生成一个3D对象。‘
Point-E模型首先使用文本到图像的扩散模型生成一个单一的合成视图，然后使用第二个扩散模型生成一个三维点云，该模型以生成的图像为条件。虽然该方法在采样质量方面仍未达到最先进的水平，但它的采样速度要快一到两个数量级。
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