Point-E
Point-E
预训练模型详情
模型全称
Point-E
模型简称
Point-E
发布日期
2022-12-16
预训练文件大小
4.6GB
模型参数数量（亿）
10
发布论文
https://github.com/openai/point-e
发布机构
基础模型
无基础模型
Point-E 简介
三维物体的生成（3D）其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是，受限于算力和现有模型的限制，三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前，最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果，但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此，OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E，需要注意的是，这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。
Point-E只需要1-2分钟即可生成一个3D对象。‘
Point-E模型首先使用文本到图像的扩散模型生成一个单一的合成视图，然后使用第二个扩散模型生成一个三维点云，该模型以生成的图像为条件。虽然该方法在采样质量方面仍未达到最先进的水平，但它的采样速度要快一到两个数量级。
Point-E所属的领域
Point-E相关的任务
