Replit-finetuned-v1-3b
Replit-finetuned-v1-3b
模型参数
27.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-04-26
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
27.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
官方论文
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API接口信息
接口速度
暂无数据
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评测得分
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发布机构
Replit
查看发布机构详情 模型解读
Replit-finetuned-v1-3b是Replit开发的一个编程大模型，与Replit-code-v1-3b一同宣布。官方确定Replit-code-v1-3b会是一个开源的模型，但是没有明确说Replit-finetuned-v1-3b是否开源。
Replit-code-v1-3b模型： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/replit-code-v1-3b
从官方提供的比较看，该模型与Replit-code-v1-3b可能一样，基于5250亿tokens的代码数据集微调得到，但是可能做了进一步的训练，其效果也是好于Replit-code-v1-3b。
其它信息暂未公布！
基础模型
LLaMA
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