Stanford-Alpaca
Stanford-Alpaca
预训练模型详情
模型全称
Stanford-Alpaca
模型简称
Stanford-Alpaca
发布日期
2023-03-13
预训练文件大小
未知
模型参数数量（亿）
70
发布论文
发布机构
基础模型
Stanford-Alpaca 简介
斯坦福大学发布的Stanford-Alpaca则是基于70亿参数版本的LLaMA做微调的模型，使用了5.2万的instruction-following数据。基于初步的人工判断，该模型的效果与OpenAI的text-davinci-003水平差不多。微调70亿参数的LLaMA花了大约3个小时，使用了8个80GB的A100显卡。而这些在云上的费用不足100美金，因此相当低廉！
目前，Stanford-Alpaca还在开发中，但是已经引起了很多人的关注。但是，本次项目的开源需要被MetaAI允许，所以目前仅提供在线测试版本：https://alpaca-ai-custom6.ngrok.iol/
该项目目前发布仅仅12个小时，已经在GitHub上获得了1.6K的star了，速度惊人！
项目GitHub地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
官方博客地址：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
Stanford-Alpaca所属的领域
Stanford-Alpaca相关的任务
