EleutherAI是一个去中心化的研究人员和开发者团体，致力于创建开源人工智能模型。该团体由Connor Leahy、Leo Gao和Aditya Rawal于2020年创立，其核心价值观是协作、开放和包容。

EleutherAI创始人简介

EleutherAI的创始人是Connor Leahy、Leo Gao和Aditya Rawal三位个人。

Connor Leahy是一位软件开发人员和企业家，拥有计算机科学和数学背景。他之前共同创立了一家名为Amie AI的初创公司，专注于为网上购物者创建个性化的推荐系统。

Leo Gao是一位软件开发人员和机器学习爱好者，拥有计算机科学和电气工程背景。他曾参与多个自然语言处理相关的项目，并特别关注开源软件和硬件。

Aditya Rawal是一位数据科学家和机器学习研究人员，拥有数学和计算机科学背景。他曾参与多个机器学习研究项目，并特别关注人工智能和社会公益的交叉领域。

这三位个人共同创立了EleutherAI，旨在创建面向所有人开放的人工智能模型，无论其背景或财务资源如何。他们致力于协作、开放和包容，发展尖端的人工智能技术。

EleutherAI的目标和项目简介

EleutherAI的目标是创建高质量、免费可用的人工智能模型，供任何人使用，无论其背景或财务资源如何。他们专注于创建与大型科技公司创建的模型一样准确和强大，但不需要专有数据或闭源软件的模型。

EleutherAI正在开展的关键项目之一是GPT-Neo，这是一个大规模的自然语言处理模型，旨在与OpenAI的GPT-3具有相当的能力。 GPT-Neo正在使用开放数据集进行训练，并免费提供给研究人员、开发人员和任何想要使用它的人。

总的来说，EleutherAI是一个令人兴奋和创新的项目，正在帮助民主化访问尖端人工智能技术。他们的工作有可能对人工智能领域产生重大影响，并为研究和开发创造一个更开放和协作的生态系统。

EleutherAI已经发布的产品和内容

作为一个研究团体，EleutherAI已经发表了一些与其开源人工智能模型相关的出版物。以下是其中的几个例子：

1. GPT-Neo: large-scale unsupervised language modeling using GPT architecture。这篇论文介绍了GPT-Neo，这是一个大规模的自然语言处理模型，由EleutherAI使用开放数据集和开源软件创建。
2. EleutherAI GPT Open Web Corpus。这篇论文描述了创建一个大规模的Web文本语料库，用于训练GPT-Neo。
3. Pile: the largest-ever dataset of diverse text for language modeling。EleutherAI与Hugging Face合作创建了Pile，这是一个包含来自各种来源的800GB以上文本的多样化数据集，旨在用于训练大规模语言模型。

这些出版物展示了EleutherAI致力于开放研究，并专注于创建高质量的人工智能模型，使其对所有人都可访问的承诺。

EleutherAI官网： https://www.eleuther.ai/