ERNIE 1.0
基础大模型Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
模型参数
3.4亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力
Enhanced Representation through kNowledge IntEgration 是由 百度 发布的 AI 模型，发布时间为 2019-03-16，定位为 基础大模型，参数规模约为 3.4亿，上下文长度为 2K，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE 1.0
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2019-03-16
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
3.4亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
ERNIE 1.0
开源和体验地址
ERNIE 1.0
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ERNIE 1.0
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
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评测结果
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ERNIE 1.0
发布机构
百度
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模型解读
文心大模型ERNIE是百度发布的产业级知识增强大模型，涵盖了NLP大模型和跨模态大模型。2019年3月，开源了国内首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0，此后在语言与跨模态的理解和生成等领域取得一系列技术突破，并对外开源与开放了系列模型，助力大模型研究与产业化应用发展。
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