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DALL·E

多模态大模型Image
发布时间: 2021-02-24更新于: 2023-07-08浏览量: 674
上下文长度
2K
是否开源
不开源
参数 120亿
查看开源信息

DALL·E is OpenAI's original text-to-image model, announced in January 2021. A 12B-parameter version of GPT-3 trained to generate images from text as sequences of tokens, it showed that language-model techniques could create novel images from descriptions; it was not released publicly.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DALL·E

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2021-02-24
模型文件大小
未知
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
120亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DALL·E

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
DALL·E

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
DALL·E

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DALL·E

发布机构

DALL·E

模型解读

DALL·E是由OpenAI开发的一种生成式AI模型,它可以根据给定的文本描述生成各种视觉图像。该模型基于GPT-3,使用了类似于GAN(生成式对抗网络)的架构来进行图像生成。

DALL·E可以通过简单的文本描述生成各种视觉图像,例如“一只穿着花衬衫的象鼻猴坐在一个气球上”,或“在森林里有一只蓝色的鹿,角上长着蘑菇和树叶”。与传统的图像生成模型不同,DALL·E可以生成非常复杂的图像,而且可以进行多样化的图像生成,包括人物、动物、场景、物品等等。

DALL·E的应用场景非常广泛,可以用于设计、创意、广告等多个领域。例如,设计师可以使用DALL·E来快速创建各种视觉效果,广告公司可以使用DALL·E来设计各种广告,甚至可以将其用于游戏和虚拟现实等领域。

然而,DALL·E模型的开发也带来了一些争议。由于其可以生成任何可能的图像,包括不道德或有害的图像,因此一些人担心该模型可能被用于制作虚假的内容或误导人们。OpenAI已经采取了一些措施来防止DALL·E被滥用,例如仅限于在特定场合使用,并通过添加水印等方式进行标记。

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