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大模型列表DALL·E
DA

DALL·E

DALL·E

发布时间: 2021-02-24更新于: 2023-07-08 08:15:11.731602
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
120.0亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DALL·E

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
发布时间
2021-02-24
模型文件大小
未知
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
120.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
DALL·E

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
DALL·E

官方介绍与博客

官方论文
Zero-Shot Text-to-Image Generation
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DALL·E

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DALL·E

评测结果

当前尚无可展示的评测数据。
DALL·E

发布机构

OpenAI
OpenAI
查看发布机构详情
DALL·E

模型解读

DALL·E是由OpenAI开发的一种生成式AI模型,它可以根据给定的文本描述生成各种视觉图像。该模型基于GPT-3,使用了类似于GAN(生成式对抗网络)的架构来进行图像生成。

DALL·E可以通过简单的文本描述生成各种视觉图像,例如“一只穿着花衬衫的象鼻猴坐在一个气球上”,或“在森林里有一只蓝色的鹿,角上长着蘑菇和树叶”。与传统的图像生成模型不同,DALL·E可以生成非常复杂的图像,而且可以进行多样化的图像生成,包括人物、动物、场景、物品等等。

DALL·E的应用场景非常广泛,可以用于设计、创意、广告等多个领域。例如,设计师可以使用DALL·E来快速创建各种视觉效果,广告公司可以使用DALL·E来设计各种广告,甚至可以将其用于游戏和虚拟现实等领域。

然而,DALL·E模型的开发也带来了一些争议。由于其可以生成任何可能的图像,包括不道德或有害的图像,因此一些人担心该模型可能被用于制作虚假的内容或误导人们。OpenAI已经采取了一些措施来防止DALL·E被滥用,例如仅限于在特定场合使用,并通过添加水印等方式进行标记。

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