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层次狄利克雷过程简介（Hierarchical Dirichlet Process， HDP）
Batch Normalization应该在激活函数之前使用还是激活函数之后使用？
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Keras框架下输出模型中间层学习到的表示的两种常用方式
通过JRI实现java与R的连接、通信
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使用深度学习（逻辑回归）处理图像识别的问题
狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
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普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
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深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
Wishart分布简介
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