Computer Vision and Image Understanding 期刊详情 |
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| 信息项目 | 信息内容 |
期刊简称 |
CVIU |
期刊全称 |
Computer Vision and Image Understanding |
期刊ISSN（print） |
1077-3142 |
期刊ISSN（online） |
1090-235X |
期刊主页 |
https://www.journals.elsevier.com/computer-vision-and-image-understanding |
期刊DBLP链接 |
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cviu/ |
期刊出版社 |
Elsevier |
期刊关注领域 |
人工智能 计算机图形学与多媒体 |
期刊CCF等级 |
B |
JCR分区 |
Q2 |
CiteScore分区 |
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中科院期刊分区情况 2020年12月基础版 |
小类学科
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q3
工程：电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q3
大类学科Q3
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中科院期刊分区情况 2020年12月升级版 |
小类学科
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q3
工程：电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q3
大类学科Q3
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AJG（原ABS）星级 |
未收录 |
SCI索引情况 |
SCIE |
SSCI索引情况 |
否 |
EI索引情况 |
否 |
期刊简介 |
Computer Vision and Image Understanding的核心重点是对图像信息的计算机分析。Computer Vision and Image Understanding发表的论文涵盖了图像分析的所有方面，从早期视觉的低层次、标志性过程到识别和解释的高层次、符号性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题，包括提供不同于主流观点的见解的论文。 研究领域包括。 - 理论 - 早期视觉 - 数据结构和表征 - 形状 - 范围 - 运动 - 匹配和识别 - 架构和语言 - 视觉系统 对作者的好处 我们还提供许多作者福利，如免费的PDF，宽松的版权政策，爱思唯尔出版物的特别折扣等等。 |