Expert Systems with Applications 期刊详情

信息项目 信息内容

期刊简称

ESWA

期刊全称

Expert Systems with Applications

期刊ISSN(print)

0957-4174

期刊ISSN(online)

1873-6793

期刊主页

https://www.journals.elsevier.com/expert-systems-with-applications

期刊DBLP链接

http://dblp.uni-trier.de/db/journals/eswa/

期刊出版社

Elsevier

期刊关注领域

人工智能

期刊CCF等级

C

JCR分区

Q1

CiteScore分区

中科院期刊分区情况

2020年12月基础版

小类学科
运筹学与管理科学
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
Q1
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q2
工程:电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q2
大类学科

中科院期刊分区情况

2020年12月升级版

小类学科
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q1
工程:电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q1
运筹学与管理科学
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
Q1
大类学科

AJG(原ABS)星级

三星

SCI索引情况

SCIE

SSCI索引情况

EI索引情况

期刊简介

Expert Systems with Applications(ESWA)是一份有参考价值的国际期刊,其重点是交流与世界各地工业、政府和大学中应用的专家和智能系统有关的信息。该期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试、实施和/或管理的论文,并为这些系统的开发和管理提供实用指南。本刊将发表专家和智能系统技术和应用方面的论文,这些领域包括但不限于:金融、会计、工程、市场、审计、法律、采购和合同、项目管理、风险评估、信息管理、信息检索、危机管理、股票交易、战略管理、网络管理、电信、空间教育、智能前端、智能数据库管理系统、医学、化学、人力资源管理、人力资本、商业、生产管理、考古学、经济学、能源和国防。多Agent系统、知识管理、神经网络、知识发现、数据和文本挖掘、多媒体挖掘和遗传算法方面的论文也将在该杂志上发表。