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2023年度AI产品总结
A Partial-Order-Based Model to Estimate Individual Preferences using Panel Data
Vanessa He
Management Science
2017-04
3193
2017/06/15 20:17:08
在零售运营方面,顾客的选择可能会受缺货和促销时间的影响,于是,本文利用包含用户交易历史、产品是否有货和促销数据的面板数据,基于偏序模型预测未来个人的购买。 *解释:偏序的含义有别于全序关系,具体是指在集合中,A
it=S
it
∪{0}; **2、惰性模型**:候选集构建规则 ![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/62c3eece-7c6e-487f-8bde-e70c5144445e.png) **3、截断模型**:当用户既没有y因为选择惰性而选择上一阶段的购买产品,也没有购买该阶段促销产品时,惰性模型就失效了,那么此时的候选集构建规则变成C
it
={a
it
}。这么看来,阶段模型是惰性模型的升级版。 ![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/0bb523b2-5504-482a-9f4c-9525a9d9820a.png) ![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/7f1c959b-5f50-4dee-afcf-3ced21007bf9.png)
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