相关算法最新解读和进展 | 学习数据(Datalearner)

对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。

作者：DataFunTalk 来源：infoq

发布时间：2021-06-08 08:00:00

如何使用ML.NET构建推荐系统？

推荐系统无处不在，从 Netflix、谷歌、亚马逊到小型网店，都能看到它的身影。实际上，推荐系统可能是机器学习最成功的商业应用之一。

作者： | Sambodhi 来源：infoq

发布时间：2021-06-07 15:23:04

什么样的开发者找工作最吃香？

Codin Game调查了全球近 15000 位开发者和人力资源专业人士，编制了这份2021 年开发者报告。

作者： | Sambodhi 来源：infoq

发布时间：2021-06-07 13:47:15

2021 年最佳 JavaScript 框架（前端篇）

据 Stackoverflow 的 2021 年开发者调查，JavaScript 已连续第八年成为使用最多的语言，有 67.7% 的受访者选择它。

作者： | Sambodhi 来源：infoq

发布时间：2021-06-07 12:15:02

云时代，编程语言选R还是Python？

本文将从数据科学的角度讨论R和Pytho，这两种编程语言在处理数据方面的利弊。

作者： | 王强来源：infoq

发布时间：2021-06-07 11:15:30

通过人工智能和机器学习实现完全自动化的5种方法

通过引入智能测试自动化工具，可以解决传统测试自动化的难点，从而获得最佳结果。下面分享5种通过人工智能和机器学习实现完全自动化的方法，这些方法能够帮助项目团队减少测试工作量，提高测试覆盖率。

作者： | Sambodhi 来源：infoq

发布时间：2021-06-07 10:54:23

特征平台需求层次理论

本文是「算法工程化实践调研」系列的第 1 篇，翻译 Eugene Yan 的技术博客 Feature Stores - A Hierarchy of Needs [1]。

作者：伴鱼技术团队来源：infoq

发布时间：2021-06-07 10:48:59

员工学历造假被公司开除后索赔10万；字节跳动回应腾讯高管“猪食”言论；苹果M1芯片爆漏洞 | AI一周资讯

本周，又有大事儿了

作者：凌敏来源：infoq

发布时间：2021-06-07 09:55:43

怎样节省 2/3 的 GPU？爱奇艺 vGPU 的探索与实践

随着人工智能技术的发展，爱奇艺内部越来越多的服务使用深度学习模型和技术来驱动，为我们的用户提供更加智能和便捷的在线视频观看体验。

作者：爱奇艺技术产品团队来源：infoq

发布时间：2021-06-07 07:00:00

计算机软硬件系统的研发离不开严格的测试。作为人工智能领域集大成者的自动驾驶系统，更是对测试和验证的环节提出了极高的要求。然而，道路测试面临着安全、成本、时效、规模等诸多方面的挑战。依靠道路测试来收集自动驾驶场景中的“长尾”问题，需要上亿公里级别的驾驶里程。利用仿真系统，研发人员能以极低的成本重演大量的历史驾驶场景，快速测试算法。另一方面，通过创建完全虚拟的场景，我们无需上路就能检验自动驾驶系统在极端情景中的表现。本文将从模拟器技术、大规模云计算、数据分析/管理三个方面，来阐述仿真系统在自动驾驶研发中的核心作用。

作者：滴滴技术来源：infoq

发布时间：2021-06-06 08:00:00