Computer Vision and Image Understanding 期刊信息

基本信息

期刊全称

Computer Vision and Image Understanding

期刊简称

CVIU

电商所评分

10

Print ISSN

1077-3142

Online ISSN

1090-235X

期刊出版社

Elsevier

是否开放获取

Open Access,OA

期刊简介

Computer Vision and Image Understanding的核心重点是对图像信息的计算机分析。Computer Vision and Image Understanding发表的论文涵盖了图像分析的所有方面,从早期视觉的低层次、标志性过程到识别和解释的高层次、符号性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供不同于主流观点的见解的论文。 研究领域包括。 - 理论 - 早期视觉 - 数据结构和表征 - 形状 - 范围 - 运动 - 匹配和识别 - 架构和语言 - 视觉系统 对作者的好处 我们还提供许多作者福利,如免费的PDF,宽松的版权政策,爱思唯尔出版物的特别折扣等等。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q2

JCR影响因子

3.876

中科院分区信息2021年数据
中科院分区基础版 2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q3

工程:电子与电气

Q3

大类学科
中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q3

工程:电子与电气

Q3

大类学科
CiteScore分区信息
大类学科
小类学科

CiteScore

10.0

SJR分数

0.854

SNIP分数

2.059

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

B

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

审稿周期查询方法参考

2021年统计的首轮审稿意见返回约8.3周,最终意见返回约10.4周。

历年出版情况

数据来源DBLP网站