PanGu-Alpha
模型参数
2000亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力
PanGu-Alpha 是由 华为 发布的 AI 模型，发布时间为 2021-04-26，定位为 基础大模型，参数规模约为 2000亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 100GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
PanGu-Alpha
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2021-04-26
模型文件大小
100GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
2000亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
PanGu-Alpha
开源和体验地址
PanGu-Alpha
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
PanGu-Alpha
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
PanGu-Alpha
评测结果
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PanGu-Alpha
发布机构
华为
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模型解读
鹏程·盘古α是业界首个2000亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型，目前开源了两个版本：鹏程·盘古α和鹏程·盘古α增强版，并支持NPU和GPU两个版本，支持丰富的场景应用，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出，具备较强的少样本学习的能力。
基于盘古系列大模型提供大模型应用落地技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到实际场景。
鹏程·盘古α包含一系列模型，最小的26亿参数，最高2000亿参数，除了2000亿参数外，其它预训练结果均开源。下载地址见GitHub
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