张华平分词（又名中科院分词/NLPIR分词）的使用（Java版本）

其实步骤很简单，主要就是下载，解压，导入，配置即可。由于张华平分词最近开始使用新的授权方式，导致很多以前的分词程序无法使用。这里也会说明如何解决“初始化失败”的问题。

[TOC]

#### 1、下载分词

从官方网站下载即可：http://ictclas.nlpir.org/downloads

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/1d29da60-b3a7-4d87-b55b-a86b0b281aff.jpg)

#### 2、解压

下载后解压到我们指定的工程目录（根据个人需要选择），比如我们这里导入java版本，在sample里面选择导入java文件夹下jnaTest即可。

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/18a7c8f3-1098-448c-bbb1-e648d7295b6b.jpg)

#### 3、导入Eclipse工程

解压后我们看到sample文件夹，里面有个JAVA文件夹，下面有个JNA文件夹。将该文件夹拷贝到一个非中文目录下。然后打开Eclipse——File——import——Java Project——Existing Projects into Workspace，然后选择刚才jna目录点击Next——Finish即可。

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/007dec37-58c1-4461-8403-cbb46fd4a3f2.jpg)
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/684ebf6c-1bc2-4f12-a268-a48ce32e18a4.jpg)

#### 4、配置

其实这个时候分词系统已经导入到Eclipse中，只需要配置一下运行所需的文件位置即可。总共需要配置的地方有两个，一个是NIPIR.dll目录一个是Data文件夹目录。我们展开工程目录打开NlpirTest.java文件。在主函数main下面的arg后面填入Data文件夹目录（分词系统解压后就有一个data文件夹，将该文件夹拷贝到非中文目录下，然后将该目录写在arg后面，注意路径写到Data所在目录即可。位置可以自己选择，注意要在非中文目录下！比如我把Data文件夹放在D:/NLPIR文件夹下面，那么这里的参数就是"D:/NLPIR"）。第二个配置是Native.loadLibrary的dll位置。分词系统需要dll文件。我们解压分词文件后有一个lib文件夹，里面有win64 win32 linux64 linux32等文件夹，根据自己的系统选择相应的文件夹，拷贝至非中文目录下（位置可以自己选择，注意要在非中文目录下！请注意该路径配置一直要写到dll文件的名字，但不需要加扩展名。比如我的win64位置是C:/WIN64，那么我的路径应该写成c:/win64/NLPIR）

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/8356840a-9aa2-4cd6-86fd-0def78d2468b.jpg)
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/b0e586f5-4875-4003-8186-6162aa07a4d5.jpg)
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/44946a44-dd3d-4100-b486-5fbefb0e4e9c.jpg)

#### 5、添加用户词库
在初始化函数之后添加如下语句：
```java
String system_charset = "GBK";
int charset_type = 1;
int init_flag = CLibrary.Instance.NLPIR_Init(argu.getBytes(system_charset), charset_type, "0".getBytes(system_charset));

if (0 == init_flag) {
   System.err.println("初始化失败！");
}

//添加自定义词库，dictPath是用户词库位置
int nCount = CLibrary.Instance.NLPIR_ImportUserDict(dictPath,true);
```

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/46327d15-eba2-4b75-a79a-e3bf5f165a47.png)

#### 6、运行

运行NlpirTest.java会发现已经出现分词结果。

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/72b526ca-fd8c-4dab-85bb-500dd952736d.jpg)

#### 7、初始化失败的问题
　　如果出现初始化失败的情况，请注意Data文件夹是否过期。由于最近张华平分词开始使用新的授权方式，之前的分词可能无法使用。而且新的授权方式分为7天和30天两种。授权更新首先需要在 https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/License 这个链接下载授权文件，有7天和30天两种。点进去发现有很多授权文件，需要什么功能下载什么功能。将下载后的文件解压，比如我需要分词，于是下载了NLPIR-ICTCLAS分词系统授权.zip。然后解压得到NLPIR.user文件，将该文件复制到Data文件夹下覆盖即可使用。

![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/4d6af15c-0102-422a-b5c5-4cd5b5586d67.png)

张华平分词（又名中科院分词/NLPIR分词）的使用（Java版本）

欢迎大家关注DataLearner官方微信，接受最新的AI技术推送

相关博客

最热博客