Java中矩阵运算(math3的使用)

11,378 阅读

[toc]

博客的其他地址为:http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/54604264

#math3简介 math3是Apache下的一款进行数学计算的一款java开源工具。jar包名称为:commons-math3-3.6.1.jar。大家可以通过maven或者其他网站进行下载。

math3是一款非常好用的工具,里面提供了各种运算的方法及类,方便大家调用。其API文档为:http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.2/index.html。可以参照API文档进行学习,也可以在实战中,进行学习。比如,从正太分布中采样,从逆威沙特分布分布中采样等等,都可以基于此工具完成。具体可参考这一篇博客http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/54317981。

#math3中的矩阵操作

由于在写算法时,经常遇到矩阵的运算,如数组转化为矩阵,矩阵的逆,矩阵的转置,矩阵的乘法,矩阵转为数组等等。下面写了一个小程序演示一下,相关操作。具体请看注释。

package sampling.method;

import org.apache.commons.math3.linear.Array2DRowRealMatrix;
import org.apache.commons.math3.linear.LUDecomposition;
import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix;
/*
 * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋 
 *1563178220@qq.com
 *博客地址:http://blog.csdn.net/qy20115549/
*/
public class MathMethod {
	public static void main(String args[]){
		double b [][] = new double[5][5];
		for(int i = 0; i < b.length; i++) {
			b[i][i] = 1;  
		}
		//将数组转化为矩阵
		RealMatrix matrix = new Array2DRowRealMatrix(b);
		System.out.println("创建的数组为:\t"+matrix);
		//获取矩阵的列数 getColumnDimension() 
		System.out.println("矩阵的列数为:\t"+matrix.getColumnDimension());
		//获取矩阵的行数
		System.out.println("矩阵的行数为:\t"+matrix.getRowDimension());
		//获取矩阵的某一行,返回,仍然为矩阵
		System.out.println("矩阵的第一行为:\t"+ matrix.getRowMatrix(0));
		//获取矩阵的某一行,返回,转化为向量
		System.out.println("矩阵的第一行向量表示为:\t"+ matrix.getRowVector(1) );
		//矩阵的乘法
		double testmatrix[][] = new double[2][2];
		testmatrix[0][0] = 1;
		testmatrix[0][1] = 2;
		testmatrix[1][0] = 3;
		testmatrix[1][1] = 4;
		RealMatrix testmatrix1 = new Array2DRowRealMatrix(testmatrix);
		System.out.println("两个矩阵相乘后的结果为:\t"+testmatrix1.multiply(testmatrix1) );
		//矩阵的转置
		System.out.println("转置后的矩阵为:\t"+testmatrix1.transpose());
		//矩阵求逆
		RealMatrix inversetestMatrix = inverseMatrix(testmatrix1);
		System.out.println("逆矩阵为:\t"+inversetestMatrix);
		//矩阵转化为数组 getdata
		double matrixtoarray[][]=inversetestMatrix.getData();
		System.out.println("数组中的某一个数字为:\t"+matrixtoarray[0][1]);
	}
	//求逆函数
	public static RealMatrix inverseMatrix(RealMatrix A) {
		RealMatrix result = new LUDecomposition(A).getSolver().getInverse();
		return result; 
	}
}

#演示结果

这里写图片描述
这里写图片描述

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码