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RS：recommender systems 推荐系统 IR：Information retrieval 信息检索 ML：machine learning 机器学习 EL：ensemble learning 集成学习 CS： computer science 计算机科学 IS：information systems 信息系统 HCI：human-computer interaction 人机交互
：matrix factorization 矩阵分解 ：Singular Value Decomposition 奇异值分解 ：Non-negative Matrix Factorization 非负矩阵分解 ：Probability Matrix Factorization 概率矩阵分解 ： most popular 全局最优算法 ：Factored Item Similarity Models 分解产品的相似性模型
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IF：information filtering 信息过滤 CF：collaborative filtering 协同过滤
LFM：Latent Factor Models 隐语义模型 EFM：Explicit Factor Model 显语义模型 LSI：latent semantic indexing 潜在语义索引 LSA：Latent Semantic Analysis 潜在语义分析 pLSA：probabilitistic Latent Semantic Analysis 概率潜在语义分析 LDA：Latent Dirichlet Allocation 潜在狄利克雷分布
SGD：stochastic gradient descent 随机梯度下降 ALS：alternating least squares 交替最小二乘模型 CMF：collective matrix factorization 联合矩阵分解（Joint Factorization） 协方差矩阵：covariance matrix 似然函数：likelihood function BPR-Opt：The Bayesian personalized ranking optimization criterion贝叶斯个性化排序准则 MLE：maximum likelihood estimation最大可能性估量
均匀分布：Uniformly distribution 正态分布：Normal distribution 几何分布：Geometric distribution
【IS评价指标】 ROC：Receiver Operating Characteristic 受试者工作特征曲线 AUC：Area under the ROC Curve ROC曲线下的面积 MAP：Mean Average Precision 平均准确率 Rec@N：Recall@N 推荐布长为N的召回率 NDCG：Normalized Discounted Cumulative Gain 归一化折扣累积增益 MRR：Mean Reciprocal Rank 平均排序倒数
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来自《机器学习导论》索引
