R语言分析面板数据：简单案例

标签：#R语言##面板数据# 时间：2017/05/03 16:12:03 作者：慕清雪

1.面板数据定义
面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。（from 百度百科）

2.R语言中进行面板数据分析的包：plm

3.一个关于工资水平的案例
data set：美国595名个体从1976年到1982年的数据，共有4165个观测值（4165/595=7；相当于每个个体有7条记录）这七个观测值按顺序对应于1976到1982年的观测。数据来源：plm包里的Wages数据。
数据一览：
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/6b3340f3-a055-4503-a74b-8cb2f9a9503d.png)

code:

```r
install.packages("plm")
library(plm)
data("Wages",package="plm")
rd=plm(lwage~married+exp+I(exp^2)+bluecol+union+sex+black+ed,data=Wages,model="random",index=595)
summary(rd)

```

结果一览：
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/b516dd57-50cb-4975-a886-74e109573139.png)

上述回归没有添加工具变量，下面添加工具变量：sex,black,bluecol,south,smsa,ind

plm方法里添加工具变量的方法是使用"|","|"后的变量为工具变量

```r
library(plm)
data("Wages",package="plm")
ht=plm(lwage~married+exp+I(exp^2)+bluecol+union+sex+black+ed | sex+black+bluecol+south+smsa+ind,data=Wages,index=595)
summary(ht)
```
结果一览：
![](http://www.datalearner.com/resources/blog_images/7441d7bb-5b84-4d72-bfcc-98f51c1527f6.png)

T.V.exo：外生变量（工具变量）
T.V.endo：内生变量
T.I.exo：不随时间变化的外生变量
T.I.endo：不随时间变化的内生变量

R语言分析面板数据：简单案例

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