深度学习的经典算法的论文、解读和代码实现
深度学习是目前最火的算法领域。他在诸多任务中取得的骄人成绩使得其进化越来越好。本文收集深度学习中的经典算法,以及相关的解释和代码实现。目前主要包括CNN和RNN两大块内容。后续将持续更新,考虑加入强化学习以及生成对抗网络等。欢迎交流。
CNN网络的经典算法
LeNet-5
论文详解:CNN入门算法LeNet-5详解
代码实现:https://github.com/TaavishThaman/LeNet-5-with-Keras
AlexNet
论文详解:CNN经典算法AlexNet介绍
代码实现:https://github.com/hjptriplebee/AlexNet_with_tensorflow
VGG
论文详解:CNN经典算法VGGNet介绍
代码和预训练资源:VGGNet预训练模型及代码资源
Inception
Inception-v1(GoogLeNet)
论文详解:CNN经典算法之Inception V1(GoogLeNet)
代码和预训练资源:GoogLeNet代码资源(Tensorflow)
BN-Inception
Inception-v2
Inception-v3
Inception-v4
Inception-ResNet
NASNet
ResNet
R-CNN
R-CNN
Fast R-CNN
Faster R-CNN
FCN
FCN
R-FCN
YOLO
Yolo v1
Yolo v2
Yolo v3
SSD
RNN的经典算法
RNN
GRU
LSTM
Encoder-Decoder
Attention
Transformer
BERT
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