使用Dask进行分布式处理的时候一个最常见的场景是有很多个文件，每个文件由一个进程处理。每次处理结果保存成新的文件，这种操作经常会遇到一个程序挂起的问题。即程序貌似已经运行结束，即文件都保存完毕，但是程序不停止。或者是运行了很久都没结束，生成的文件总是少了。

经过测试，这种情况很可能是单个进程占用了过多的内存，导致总的内存不足。程序本身并不一定需要很多内存，但是配置的时候为每个进程配置了过多的内存，即设置memory-limit=64GB这种。

实际上这个设置的是每个worker下每个进程的内存占用。如果单台服务器启动了两个worker，每个worker配置了2个进程，不论进程中包含多少个线程，每个进程总的内存就是64G。那么，单台服务器总的内存申请256GB。这种情况很容易让程序挂起。

Dask在这种时候并没有很好的告警。所以需要对这些设置很小心，即worker数尽量设置合理，且单个worker最好不需要过多的内存。