仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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GGUF格式的大模型文件是什么意思?gguf是什么格式?如何使用?为什么有GGUF格式的大模型文件?GGUF大模型文件与GGML的差异是啥?

在大模型领域,GGUF是一个非常常见的词语,也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。很多人都有疑问gguf是什么格式?很多模型模型,如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本,这些版本都模型除了文件名多了GGUF外,其它与原有的模型名称完全一致。那么,GGUF大模型文件格式是什么意思?为什么会有这样的大模型文件,与它一同出现对比的是GGML格式文件,二者的区别是啥?

HuggingFace官方宣布将对GGUF格式的大模型文件增加更多的支持,未来可以直接在HF上查看GGUF文件的元数据信息!

当前的大模型的参数规模较大,数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB,这不仅导致其使用成本很高,在不同平台进行交换也非常困难。因此,大模型预训练结果文件的保存格式对于模型的使用和生态的发展来说极其重要。昨天HuggingFace官方宣布将推动GGUF格式的大模型文件在HuggingFace上的使用。

截止目前可能是全球最快的大语言模型推理服务:实机演示Groq公司每秒500个tokens输出的450亿参数的Mixtral 8×7B模型

大模型的推理速度是当前制约大模型应用的一个非常重要的问题。在很多的应用场景中(如复杂的接口调用、很多信息处理)的场景,更快的大模型响应速度通常意味着更好的体验。但是,在实际中我们可用的场景下,大多数大语言模型的推理速度都非常有限。慢的有每秒30个tokens,快的一般也不会超过每秒100个tokens。而最近,美国加州一家企业Groq推出了他们的大模型服务,可以达到每秒接近500个tokens的响应速度,非常震撼。

大模型领域的GGML是什么?GGML格式的大模型文件与原有文件有什么不同?它是谁提出的?如何使用?

GGML是在大模型领域常见的一种文件格式。HuggingFace上著名的开发者Tom Jobbins经常发布带有GGML名称字样的大模型。通常是模型名+GGML后缀,那么这个名字的模型是什么?GGML格式的文件名的大模型是什么样的大模型格式?如何使用?本文将简单介绍。

不更改一行AI模型的代码加速你的模型训练过程——AI模型训练加速库Nebulgym简介

前几天初创AI企业Nebuly开源了一个AI加速库nebulgym,它最大的特点是不更改你现有AI模型的代码,但是可以将训练速度提升2倍。