统计、机器学习与编程知识的原创博客
Java爬虫入门简介(二) —— HttpClient详细使用方法

使用爬虫获取数据对科研来说及其重要,本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置,请求参数设置等。

小木 468 2017/11/08 11:16:43 HttpClient/爬虫
Android开发入门基础

Android是基于Linux的修改版本的移动操作系统。 大多数Android代码是在开源Apache许可证下发布的。本文将简单介绍Android开发入门知识。

小木 425 2017/11/08 11:16:37 Android/移动编程/编程
Android开发入门基础知识——Intent详解

Intent是Android中通信的组件。这篇博客将详细讲述什么是Intent及其用法。

小木 285 2017/11/08 11:16:25 Android/移动开发/编程
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用

贝塔分布(Beta Distribution)是一个连续的概率分布,它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中,我们使用Beta分布作为描述。

小木 4239 2017/11/08 11:16:18 BetaDistribution/Beta分布/推断/统计
Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录

在使用HttpClient作为客户端请求数据的时候,我们常常需要以一个用户的身份多次请求一个网站内的多种资源。例如,我一次登录后,后面希望以这个身份继续访问不用重新登录。这里就可以使用cookie了。

小木 774 2017/11/08 11:16:09 Cookie/HttpClient/爬虫
使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法

使用SpringMVC框架搭建Web项目工程是目前非常流行的web项目创建方式。同时Spring Security也为我们提供了登录验证和权限控制等内容。

小木 470 2017/11/08 11:16:01 SpringMVC/SpringSecurity/web开发/网站建设/网站开发
使用Spring Security进行登录验证

Spring Security可以帮助我们进行页面的权限控制和登录验证,在这篇博客中,我们将简要描述如何使用Spring Security进行登录验证。

小木 446 2017/11/08 11:15:53 SpringMVC/SpringSecurity/web开发/网站系统
Android开发中常见错误及其解决方法

在Android开发中,我们经常会遇到很多问题,这里记录了一些常见的问题及其解决方法

小木 1687 2017/11/08 11:15:32 Android/移动编程/编程/错误记录
SCI/SCIE/SSCI/期刊查询验证方法

本文简要介绍了SCI/SCI-E/SSCI的区别以及相关期刊验证查询方法

小木 447 2017/11/08 11:15:19 SCI/SCIE/SSCI/学术/科研
帮助你提升知识和技能的17个数据科学项目(都是可以免费获取的)

数据科学项目为我们提供了很好的机会提升我们的技能和知识。这篇博客提供了17个数据科学的项目,都是可以免费获取的项目,大家可以通过这些诶项目学习数据科学相关知识。

小木 446 2017/11/07 16:33:37 数据/数据学习/数据科学
正则项的理解之正则从哪里来

在机器学习或者深度学习中,正则项是我们经常遇到的概念。它对提高模型的准确性和泛化能力非常重要。本文详细描述了正则项的来源以及与其他概念的相关关系。

小木 797 2017/11/06 17:02:19 人工智能/机器学习/正则化/正则项/深度学习
【转载】全面解读ICML 2017五大研究热点 | 腾讯AI Lab独家解析

腾讯AI Lab去年四月成立,今年是首次参加ICML,共计四篇文章被录取,位居国内企业前列。此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届ICML领域主席。在本次130人的主席团队中,华人不超过10位,内地仅有腾讯AI Lab、清华大学和微软研究院三家机构。

小木 222 2017/11/04 09:36:19 学术/科研/顶级会议
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)

本篇博客详细说明了概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)的推导过程

小木 1725 2017/11/04 09:36:06 PMF/推荐/概率矩阵分解/矩阵分解
【转载】变分贝叶斯算法理解与推导

变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, data),未知参数(parameters)和潜变量(latent variables)。

小木 246 2017/11/04 09:34:53 变分推断/统计
Wishart分布简介

Wishart分布在多元高斯的贝叶斯推断中非常重要。它通常作为正态分布的协方差矩阵的逆矩阵的共轭先验存在。这篇博客将详细讲述Wishart分布及其作用。

小木 914 2017/11/04 09:29:46 Wishart分布/分布/多元正态分布/统计/高斯分布