统计、机器学习与编程知识的原创博客
Wishart分布简介

Wishart分布在多元高斯的贝叶斯推断中非常重要。它通常作为正态分布的协方差矩阵的逆矩阵的共轭先验存在。这篇博客将详细讲述Wishart分布及其作用。

小木 1828 2017/11/04 09:29:46 Wishart分布/分布/多元正态分布/统计/高斯分布
多元正态(高斯)分布的贝叶斯推导(Bayesian Inference for the Multivariate Normal)

多元正态(高斯)分布分布是我们最常用的分布之一,这篇博客的主要内容来自Will Penny的文章的翻译。主要讲述关于多元正态分布的贝叶斯推导

小木 1036 2017/11/04 09:29:37 多元正态分布/统计
Java爬虫入门简介(五)——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问

网络爬虫需要解决的一个重要的问题就是要针对某些需要用户名和密码访问的页面可以模拟用户自动登录。在这一篇博客中我们将介绍如何使用Chrome浏览器自带的抓包工具分析页面并模拟用户自动登录

小木 1275 2017/11/04 09:28:53 HttpClient/Java/爬虫
自然语言处理中常见的10个任务简介及其资源

这篇博客主要介绍了文本预处理的一般步骤以及常见的自然语言处理任务简介。

小木 1713 2017/11/04 09:28:43 NLP/文本处理/自然语言处理
高斯分布的贝叶斯推断总结

高斯分布是最常见的分布,也是数据挖掘和人工智能中相关统计学习方法所涉及到的最重要的分布之一。使用贝叶斯理论进行统计推断是目前最流行的推断方式。

小木 904 2017/11/04 09:25:06 正态分布/统计/高斯分布
如何抽取样本方差的分布

抽取样本方差的分布可以帮助我们生成很多其他分布的样本,例如生成一元高斯分布的样本就是可以通过方差分布来产生。这篇博客将描述如何抽取样本方差的分布。

小木 407 2017/10/20 15:43:11 抽样/数学/方差/统计
矩母函数简介(Moment-generating function)

在统计学中,矩母函数是一个关于随机变量的实值函数,它可以替代密度函数来描述分布。也就是说,出了概率密度函数外,我们也可以通过矩母函数来描述分布。

小木 1173 2017/10/20 11:44:18 分布/统计
eclispe常见错误及其解决方案

eclipse创建导入项目的时候经常会发生各种错误。本篇博客将讲述常见的错误及其解决方案。

小木 232 2017/10/18 15:15:00 eclipse/maven/编程
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)

在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。

小木 3053 2017/10/16 20:58:09 交互项/回归模型/正则项
给初学者的深度学习简介

深度学习是计算机领域中目前非常火的话题,不仅在学术界有很多论文,在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构,并对深度学习的原理作了简单的描述。本篇文章翻译自Medium上一篇入门介绍。

小木 1043 2017/10/16 17:05:57 深度学习/神经网络
编程项目构建工具简介

在进行编程操作的时候,我们常常会遇到很多与编程无关的项目管理工作,如下载依赖、编译源码、单元测试、项目部署等操作。一般的,小型项目我们可以手动实现这些操作,然而大型项目这些工作则相对复杂。构建工具是帮助我们实现一系列项目管理、测试和部署操作的工具。本文将对Java构建工具做简单介绍。

小木 542 2017/09/05 16:09:10 Ant/Gradle/Maven/构建工具/编程
Eclipse安装SVN插件

使用SVN进行项目的版本管理是非常流行的操作,这篇博客将描述Eclipse安装SVN的方法。

小木 346 2017/09/01 15:48:48 eclipse/svn/编程