大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
抽取样本方差的分布可以帮助我们生成很多其他分布的样本,例如生成一元高斯分布的样本就是可以通过方差分布来产生。这篇博客将描述如何抽取样本方差的分布。
吉布斯抽样是贝叶斯推断中非常常用的方法。本文来自Cross Validated中一个人的回答。
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
Author Topic Model[ATM理解及公式推导]
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
IE6的兼容问题
MySQL8授权用户远程连接失败,提示ERROR 1410 (42000): You are not allowed to create a user with GRANT
Java入门基础笔记-4
BPR:面向隐式反馈数据的贝叶斯个性化排序
LangChain提升大模型基于外部知识检索的准确率的新思路:更改传统文档排序方法,用 LongContextReorder提升大模型回答准确性!
Baichuan系列大语言模型升级到第二代,百川开源的Baichuan2系列大模型详解,能力提升明显,依然免费商用授权
OpenAI世界最强的语音识别预训练模型WhisperV2即将来临
分类和Logistic回归
神经网络发展简介
贝叶斯分析推断的一些基础知识
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
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手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署