大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
关于高斯过程,其实网上已经有很多中文博客的介绍了。但是很多中文博客排版实在是太难看了,而且很多内容介绍也不太全面,搞得有点云里雾里的。因此,我想自己发表一个相关的内容,大多数内容来自于英文维基百科和几篇文章。
马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4!
最新发布!截止目前最强大的最高支持65k输入的开源可商用AI大模型:MPT-7B!
GGUF格式的大模型文件是什么意思?gguf是什么格式?如何使用?为什么有GGUF格式的大模型文件?GGUF大模型文件与GGML的差异是啥?
Stable Diffusion的Tensorflow/Keras实现及使用
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!
大型语言模型的新扩展规律(DeepMind新论文)——Training Compute-Optimal Large Language Models