数据学习
登录
注册
原创博客
期刊会议
学术世界
期刊出版社
领域期刊
SCI/SCIE/SSCI/EI简介
期刊列表
会议列表
所有期刊分区
学术期刊信息检索
JCR期刊分区查询
CiteScore期刊分区查询
中科院期刊分区查询
领域期刊分区
管理 - UTD24期刊列表
管理 - AJG(ABS)期刊星级查询
管理 - FMS推荐期刊列表
计算机 - CCF推荐期刊会议列表
高校期刊分区
南大核心(CSSCI)
合工大小核心
合工大大核心
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI学术期刊
AI论文快讯
AI数据集
AI开源工具
AI模型
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI预训练大模型
数据推荐
网址导航
我的网址导航
程序员必备网站
数据科学和机器学习面试题及其答案
标签:
#工作#
#面试#
时间:2021/10/26 23:22:14
作者:小木
这是来自Kaggle上网友的分享,是关于数据科学和机器学习的面试题集锦。都是英文的题目,不过应该不影响,大家也可以根据题目自己去寻找答案,我看了一下,并不是所有的答案都非常准确,但问题的确可以帮助我们思考总结。文档放在了谷歌网盘上,为了方便大家我已经上传到百度网盘,欢迎各位下载学习。

比如,在文档一的机器学习部分的第9个问题是SVM的核函数有几种,这里给的答案是4种(线性核、多项式核、radial basis和sigmoid核)。但是实际上SVM的和函数有很多了,还有比如Gaussian Kernel、Laplace RBF Kernel之类的。 包含两个文档。 第一个是数据科学面试问题及其答案,共134个问答,169页。

包含如下领域: - 统计(8个问答) - 数据科学(27个问答) - 数据分析(12个问答) - 机器学习(31个问答) - 深度学习(31个问答) - 其它杂项(25个问答) 第二个文档是机器学习面试最常问的50个问题和答案。

**下载链接:** https://pan.baidu.com/s/19vu80cN7SGNsKTEA3BDWrg **提取码: ** 79tv
欢迎大家关注DataLearner官方微信,接受最新的AI技术推送
相关博客
最热博客