数据科学和机器学习面试题及其答案

这是来自Kaggle上网友的分享，是关于数据科学和机器学习的面试题集锦。都是英文的题目，不过应该不影响，大家也可以根据题目自己去寻找答案，我看了一下，并不是所有的答案都非常准确，但问题的确可以帮助我们思考总结。文档放在了谷歌网盘上，为了方便大家我已经上传到百度网盘，欢迎各位下载学习。

比如，在文档一的机器学习部分的第9个问题是SVM的核函数有几种，这里给的答案是4种（线性核、多项式核、radial basis和sigmoid核）。但是实际上SVM的和函数有很多了，还有比如Gaussian Kernel、Laplace RBF Kernel之类的。

包含两个文档。

第一个是数据科学面试问题及其答案，共134个问答，169页。

包含如下领域：

• 统计（8个问答）
• 数据科学（27个问答）
• 数据分析（12个问答）
• 机器学习（31个问答）
• 深度学习（31个问答）
• 其它杂项（25个问答）

第二个文档是机器学习面试最常问的50个问题和答案。

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