数据科学和机器学习面试题及其答案
这是来自Kaggle上网友的分享,是关于数据科学和机器学习的面试题集锦。都是英文的题目,不过应该不影响,大家也可以根据题目自己去寻找答案,我看了一下,并不是所有的答案都非常准确,但问题的确可以帮助我们思考总结。文档放在了谷歌网盘上,为了方便大家我已经上传到百度网盘,欢迎各位下载学习。

比如,在文档一的机器学习部分的第9个问题是SVM的核函数有几种,这里给的答案是4种(线性核、多项式核、radial basis和sigmoid核)。但是实际上SVM的和函数有很多了,还有比如Gaussian Kernel、Laplace RBF Kernel之类的。
包含两个文档。
第一个是数据科学面试问题及其答案,共134个问答,169页。

包含如下领域:
- 统计(8个问答)
- 数据科学(27个问答)
- 数据分析(12个问答)
- 机器学习(31个问答)
- 深度学习(31个问答)
- 其它杂项(25个问答)
第二个文档是机器学习面试最常问的50个问题和答案。

下载链接: https://pan.baidu.com/s/19vu80cN7SGNsKTEA3BDWrg
提取码: 79tv
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