人工智能颠覆影响者营销的八种方式
影响者营销将是极好的机会，可以使你的形象更加完善，并接触到新的受众，是一个人性化的宏伟机会？的确如此。它是否充满了影响者和品牌宁愿不管理的问题？同样地，是的。

幸运的是，影响者营销中的人工智能看起来令人鼓舞，可以照顾到企业的很大一部分担忧。

指标、虚假鼓励、视觉搜索、受众洞察力，甚至是物质选择—我们可能在不久之后就会有一个很好的理由来拥有希望。

假冒的影响者和参与度指标
从2020年开始，超过66%的品牌报告说遇到了不可忽视的虚假力量。具有误导性的扩大承诺的人工智能强国都是如此。可悲的是，没有一个稳定安全的框架可以精确地分解承诺的力量。随着开放图谱的消失，品牌主持利用第三方人工智能工具。新鲜的人工智能驱动的力量阶段似乎更精确，但其他的并不精确。有些人在隔离真正的信徒和虚假的反击购买的信徒方面出现了问题。一些危险将一直存在，但幸运的是，我们正朝着人工智能在影响者营销分析中的卓越定位的方向发展。这对真正的影响者和品牌来说都是令人振奋的消息。

分析影响者的受众，使其与你的品牌保持一致
当品牌无法判断影响者的支持者中有多少人是人类时，他们如何能分辨出影响者的拥护者是否符合他们的目标群体？

我打赌没有人需要透明地解决这个问题。幸运的是，人工智能开发者需要。

人工智能和机器学习分割了开放图谱消失后上升的极限。先进的广告工具可以检查影响者的追随者，并放出令人印象深刻的人口统计学分析。品牌可以在与谁合作的问题上做出明智的选择。

谈判报酬或激励的不确定性
想象一个场景，你可以把影响者的指标和内容与其他力量进行比较，马上就会被发现。这在某种程度上是假冒的神经组织的工作方式。

带有人工智能的影响者推广的设备从巨大的影响者负荷中获取记录数据—无论是在你的专业、组织还是过去。利用这些数据，计算可以得出结论，什么动机对影响者来说是最好的，以及什么时候。

这甚至可以将匿名的薪酬纳入最后的外部典型NDA限制条件。

预测未来影响者的表现
在人工智能平台分析影响者的本质时，他们检查了整个存在。其结果是如此惊人，难以掌握。

利用自然语言处理（NLP），人工智能可以预测一个有影响力的人在任何任务中满足品牌的目的地的程度。没有更多的试验和错误。

人工智能甚至可以利用NLP来预见一个有影响力的人的 “影响力 “是否会提高或减弱，以及何时提高。

遵循合同条款和NDA
截至目前，不同的行业对待版权侵权的算法和自动注释。对于影响者营销，人工智能将使公平竞争，开放图谱在这里被搞砸了。

影响者广告中的人工智能将使品牌有能力将整个协议过程计算机化，这是一个规则。之后，人工智能可以在影响者签署之前，对其违反协议或NDA的概率做出判断。此外，当两个参与者签署时，人工智能可以在他们发生之前阻止侵占行为。

追踪包含你的品牌的图片（以及更多）。
人工智能正在把视觉猎奇带回影响巨大的推广。抛开开放图谱。到目前为止，你有人工智能工具来检查不同阶段的照片。

无论你是否需要包含你的形象项目、相关主题或竞争者项目的照片，人工智能都能满足你的要求。它甚至会创建依赖于其他数据的直观报告，以便你对谁最适合有一个深远的理解。

计算指标和投资回报率
77%的人利用赚取的媒体价值（EMV）来判断投资回报率，而这是一种不可忽视的力量。你知道如何计算EMV吗？所有的事情都是这样的，它利用了早期影响者活动的真实数据和任务，而且相当复杂。

这就是指标和投资回报率是用人工智能改善影响者营销展示的最佳场所的原因。

人工智能和AI可以从许多强大的点来分解可能的投资回报率：实力派品牌组合，偶尔的模式，基准，内容，而这只是冰山一角。

此外，这些指标和投资回报率的衡量标准是基于角色的，所以它们自然会针对动力型广告的独特性进行调整。

为每个影响者活动挑选最佳内容
厌倦了A/B测试什么样的内容在每个影响者的人群中表现最好，并符合你的品牌目标？人工智能可以帮助你的品牌am影响者营销在规模上选择最好的物质安排。

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