强烈推荐斯坦福大学的深度学习示意图网站

CS 230 ― Deep Learning是斯坦福大学视觉实验室（Stanford Vision Lab）的Shervine Amidi老师开设的深度学习课程，他在课程网站上挂了一个关于深度学习示意图的网站，这里面包含了各种深度学习相关概念的示意图和动图，十分简单明了。

几个实例

卷积层示意图

池化示意图

全连接示意图

这个网站的示意图包含了三类示意图：

卷积神经网络

1. 神经网络层的类型
2. 滤波器超参数
3. 超参数调优
4. 激活函数
5. 对象检测
6. 人脸识别
7. 神经风格转移
8. 使用计算技巧的架构

下载地址：https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-convolutional-neural-networks.pdf

RNN网络

1. 长序列处理
2. 单词表示学习
3. 单词比较
4. 语言模型
5. 机器翻译
6. 注意力机制

下载地址：https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-recurrent-neural-networks.pdf

提示和技巧

1. 训练神经网络
2. 参数调优
3. 正则化
4. 优秀实践

下载地址：https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-deep-learning-tips-tricks.pdf

官网：https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks