DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客列表/
  3. 博客详情

即将发布的装备了ChatGPT模型的新版bing都有哪些功能?

2023/02/09 00:14:53
902 阅读
BingChatGPTOpenAI微软

最近一段时间,ChatGPT十分火热。该模型是OpenAI在去年12月初发布的,当时就已经引起了很多人的关注,而最近一段时间国内外的关注又一次达到一个新高度。下图是百度指数关于ChatGPT的一个搜索曲线,可以看到当初发布引起了一部分人的关注,而最近一周关注指数级增长。

而今天微软宣布,新版本的Bing将全线接入ChatGPT,试图领先谷歌一步。这篇博客将总结一下带了ChatGPT的新版本Bing将有哪些新功能!

  • 新功能零:ChatGPT会出现在Bing的上方和右侧
  • 新功能一:财报分析
  • 新功能二:直接根据问题回答结果
  • 新功能三、整合最新的数据回答
  • 新功能四、组织文本和语言,根据要求创造文本模板和内容
  • 其它关于新版Bing的几个信息

新功能零:ChatGPT会出现在Bing的上方和右侧

这其实是一个页面的展示,下面两个图展示了新版本的Bing将如何整合ChatGPT能力:其实一个就是我们常见的网页、图片、视频选项中加入一个chat,如果你选择这个类别的搜索,那么Bing就会变成一个聊天机器人,直接对话,如下图所示:

第二个部分是在传统网页排序中增加右侧的ChatGPT回答结果。如下图所示,这里展示的是检索Top selling 64-inch TVs的结果,可以看到右侧直接给出排序及参数:

新功能一:财报分析

这其实是一个文本摘要的功能,即从长篇的文本中抽取主要的内容。演示的是打开一个15页的财报,然后从中直接输出主要内容。例如如下图所示,这是一个15页的GAP财报,抽取其中的要点并和Luluemon三季度对比,结果十分令人满意,总结了主要指标和对比结果,这对于阅读长篇内容来说真的很有价值,尤其是财报分析或者是根据内容找出一些主要统计数据很有用。

新功能二:直接根据问题回答结果

这个功能就很强大了,包含了常见的各种问题的答案,是替代传统搜索引擎最重要的一个途径。例如,下图是一个常见的大家使用搜索引擎的检索内容:“Will the IKEA Klippan loveseat fit into my 2019 Honda Odyssey if I fold down the seats”(即宜家Klippan爱心座椅是否可以装在2019本田奥德赛车上?)

这里展示的是Bing搜索结果整合了ChatGPT的内容,上图是传统Bing搜索结果,右侧是ChatGPT回答的结果,下图是具体的回答内容。可以看到,这个回答是根据尺寸对比结果直接给出结论。这里其实很有意思,根据录屏显示,Bing会先搜索宜家Klippan座椅尺寸,然后检索2019款奥德赛的车的尺寸最终给出答案。似乎是人一样思考过程。如果真是这样的流程,说明AI模型理解了这个问题要干啥,然后知道去哪里找什么数据,还知道这些数据之间如何对比计算,并最终给出结论。如果真是这样的过程,那这个模型相当恐怖了。

类似这样的搜索还有如下的例子:

Find me tickets to a Beyoncé concert in the United States where I won’t need a jacket at night(给我找一张美国碧昂斯演唱会的门票,在那里我晚上不需要穿夹克)

As a photographer and videographer, I want to get a phone with the best camera system and good battery life for under AU$1500. I'm not too fussed about gaming. What are my options(作为一名摄影师和摄像师,我想以1500澳元以下的价格买到一部拥有最佳摄像系统和良好电池寿命的手机。我对游戏不太在意。我的选择是什么)

类似这样的问题,在传统搜索引擎上都是根据网页相关性排序,然后到具体页面中寻找,甚至是计算,而新版本Bing可以在给出传统网页内容的同时,在右侧直接给出答案。

新功能三、整合最新的数据回答

目前大家使用的ChatGPT是离线版本,它所使用的数据都是2021年之前的,而Bing整合的ChatGPT是拥有最新数据的,下图是一个搜索结果的案例: **Gather results of who won the grammy's last weekend, and compare that with the last 3 years. Create a table summarizing results(收集上周末谁赢得格莱美奖的结果,并与过去3年进行比较。创建汇总结果的表) **

可以看到,这个问题的答案已经包含了最新的数据,因此模型更新的速度十分快!

新功能四、组织文本和语言,根据要求创造文本模板和内容

这部分也是大家常用的搜索能力,我们常常会在搜索引擎上搜索如何写套磁信、如何写离职申请等,看样子这些网站很快也要歇菜了。下图是这部分一个更高级的功能的展示,即教我们如何谈判的:

My landlord just told us he is increasing rent by $200/month. Help me write a friendly email to negotiate with him. Mention our lobby has been under construction for 3 months(我的房东刚刚告诉我们,他将每月租金增加200美元。帮我写一封友好的电子邮件与他谈判。提到我们的大堂已经装修了3个月了都)

上图是Bing给出的建议。当然,这部分内容也很多了,包括根据邮件内容自动写回复等等。功能十分强大。

其它关于新版Bing的几个信息

这里还有一些关于新版的Bing信息供大家参考:

  1. 目前只有少部分人内测试用,根据消息未来几周后将会开始让数百万人试用,目前可以加入到waitlist(注意,国内是无法加入到等待列表中,原因都懂,需要国外IP)
  2. 微软声称其实Bing整合的不是ChatGPT,而是比ChatGPT更加强大的下一代OpenAI的语言模型,并且为搜索引擎做了优化,它利用了ChatGPT和GPT-3.5中许多特性,但是就搜索引擎体验来说会更快更准确更加强大
  3. 整合进Bing的ChatGPT(姑且这么称)应该是一个实时或者近实时更新的模型,这样才能保证最新的搜索体验
  4. 为什么是微软率先整合ChatGPT?原因是早在2016年微软就为OpenAI提供了实验的平台(OpenAI成立与2015年,不得不说微软眼光真好),2019年微软投资10亿美金给OpenAI,传闻去年底微软再次追加100亿美金投资!所以微软享有了OpenAI模型的商业化优先权。

关于ChatGPT的介绍:

OpenAI发布最新最强大的AI对话系统——GPT3.5微调的产物ChatGPT 最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南——已发掘功能展览!

关于OpenAI公司的介绍: OpenAI是一家什么样的企业——OpenAI介绍与成果总结

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码
返回博客列表

相关博客

  • OpenAI收入大揭秘:2024年收入40亿美金,2030年预计达到2000亿,年均复合增长超90%!ChatGPT占比将逐年下降!
  • GPT-5 模式与配额全解析:自动与手动 Thinking 的区别、不同用户的使用配额问题等
  • OpenAI正在测试一个新的o3模型:o3 alpha模型,实测编码和游戏能力十分突出
  • 最新消息显示OpenAI可能还在训练GPT-5,可能在今年年中发布GPT-5
  • OpenAI即将推出DALL·E Controls功能,可以更加精细化控制DALL·E图片生成的效果
  • OpenAI隐藏的一个ChatGPT新功能:在对话框中@任意GPTs,获得回答!一个巨大的由各种GPT组成的聊天世界即将到来
  • OpenAI可能即将增加按年付费的选项,一年的ChatGPT Plus仅需200美元
  • GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效

热门博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8H5文件简介和使用