8个非常好的NLP领域的预训练模型（包含代码和论文资源）
基于PITF模型的个性化标签推荐
平衡二叉树（Balanced Binary Tree）
Keras框架下输出模型中间层学习到的表示的两种常用方式
深度学习基础——激活函数以及什么时候该使用激活函数
用stata做倾向值分析和匹配
你成功啦！！！
自然语言处理中常见的10个任务简介及其资源
为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目
Java入门基础笔记-11
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
矩母函数简介（Moment-generating function）
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
stata 用outreg2输出回归结果
Wishart分布简介
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）