大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
评估日益发展的大型语言模型(LLM)是一个复杂的任务。传统的基准测试往往难以跟上技术的快速进步,容易过时且无法捕捉到现实应用中的细微差异。为此,LM-SYS研究人员提出了一个全新的大模型评测基准——Arena Hard。这个平常基准是基于Chatbot Arena发展而来,相比较常规的评测基准,它更难也更全面。
最新发布!基于推文(tweet)训练的NLP的Python库TweetNLP发布了!
数据科学的Python——keras备忘录发布,含Keras的各种使用样例
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.
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指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?