大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Cohere For AI 推出了 Aya Vision 系列,这是一组包含 80 亿(8B)和 320 亿(32B)参数的视觉语言模型(VLMs)。这些模型针对多模态AI系统中的多语言性能挑战,支持23种语言。Aya Vision 基于 Aya Expanse 语言模型,并通过引入视觉语言理解扩展了其能力。该系列模型旨在提升同时需要文本和图像理解的任务性能。
开源大语言模型经过一年多的发展,终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本,这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型,参数规模达到1040亿,也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。
如何训练一个大语言模型?当前基于transformer架构的大语言模型的通用训练流程介绍
重磅!OpenAI发布正式版o1模型,推理能力再次提升,且开启商业化使用,每个月200美元不限量使用!
MetaGPT技术全解析:另一个AutoGPT,一个可以替代小型软件开发团队的配备齐全的软件开发GPT,产品经理、系统设计、代码实现一条龙
PandasTutor——一个用于可视化pandas操作的神器
SlimPajama:CerebrasAI开源最新可商用的高质量大语言模型训练数据集,含6270亿个tokens!
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
评测结果超过GPT-4,Anthropic发布第三代大语言模型Claude3,具有多模态能力,实际评测表现优秀!
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?