大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
深度强化学习(RL)导致了许多最近的和突破性的进展。然而,强化学习的实施并不容易,与使深度学习拥有PyTorch这样简单的框架支持不同,强化学习的训练缺少强有力的工具支撑。为了解决这些问题,DeepMind发布了Acme,一个用于构建新的RL算法的框架,该框架是专门为实现代理而设计的
3月29日,DeepMind发表了一篇论文,"Training Compute-Optimal Large Language Models",表明基本上每个人--OpenAI、DeepMind、微软等--都在用极不理想的计算方式训练大型语言模型。论文认为这些模型对计算的使用一直处于非常不理想的状态。并提出了新的模型缩放规律。
一张图总结OpenAI看好的未来AI应用——OpenAI Startup Fund支持的创业企业简介
《Effective Java 第三版》笔记之六 避免创建不必要的对象
如何训练你自己的大语言模型?——来自Replit一线工程师的亲身经验
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
开源模型进展迅猛!最新开源不可商用模型Command R+在大模型匿名投票得分上已经超过GPT-4-Turbo!
阿里巴巴的第二代通义千问可能即将发布:Qwen2相关信息已经提交HuggingFace官方的transformers库
除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!
OpenAI发布企业使用的ChatGPT:没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能,但是暂不支持私有化部署