大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
深度学习中Sequence to Sequence (Seq2Seq) 模型的目标是将一个序列转换成另一个序列。包括机器翻译(machine translate)、会话识别(speech recognition)和时间序列预测(time series forcasting)等任务都可以理解成是Seq2Seq任务。RNN(Recurrent Neural Networks)是深度学习中最基本的序列模型。
开源模型进展迅猛!最新开源不可商用模型Command R+在大模型匿名投票得分上已经超过GPT-4-Turbo!
开源领域大语言模型再上台阶:Databricks开源1320亿参数规模的混合专家大语言模型DBRX-16×12B,评测表现超过Mixtral-8×7B-MoE,免费商用授权!
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
多元正态(高斯)分布的贝叶斯推导(Bayesian Inference for the Multivariate Normal)
DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT