大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI再次发布GPT-4o更新版本,版本号为GPT-4o(2025-03-26),本次发布的GPT-4o模型在性能、易用性和协作能力上迎来多项优化,进一步提升了模型的直觉性、创造力和任务执行能力。此次更新聚焦于 STEM 与编程问题解决、指令遵循精度以及自然交互体验,各方面评测进步明显,超过了GPT-4.5。
2025年3月20日,OpenAI 推出了三款新模型——gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts——标志着自动语音识别 (ASR) 和文本转语音 (TTS) 领域的重要进步。这些模型基于 GPT-4o 架构,旨在为开发人员和用户提高准确性、自定义能力和可访问性,与 OpenAI 对于代理式 AI 系统的更广泛愿景一致。本文提供了对每个模型、其能力、定价、可用性和竞争环境的详细审查,确保技术和非技术受众都能全面理解。
在写作和编程中,使用 ChatGPT 帮助用户处理各种复杂任务已变得越来越普遍。然而,这个过程中仍然存在一些挑战,比如上下文追踪不够连贯、实时反馈不足,以及在编程时难以精确地处理错误或优化代码。为此,OpenAI发布了一个新的特新:Canvas,它是为了解决上述问题而设计的一个全新工具,集成了写作、编程和实时协作的功能。
OpenAI发布了一个全新的针对逻辑推理优化的大语言模型o1模型。官方宣称其推理能力相比较当前的大语言模型(GPT-4o)有了大幅提升。OpenAI宣称o1模型在编程竞赛问题(Codeforces)中排名第89百分位,在美国数学奥林匹克(AIME)的资格赛中位列美国前500名,并且在物理、 生物和化学问题的基准测试(GPQA)上超越了人类博士水平的准确率。
今天,OpenAI官方宣布GPT接口新增一个能力:即支持以更加精确的JSON视图格式返回大模型的结果。比去年的单纯的让GPT输出JSON更加强大,它可以确保模型生成的输出能够完全匹配开发者提供的JSON模式。这种能力是在官方的API接口中增加了`return_format={"type":"json_schema","json_schema": {...}}`参数实现的。但是仅支持最新的模型版本,但这可能是未来的趋势!
就在刚才,OpenAI官方宣布即将推出GPT-4o mini模型,这是一个成本很低的AI大模型,是GPT-3.5的替代版本。OpenAI官方说,该模型最大的特点是很便宜,但是能力更强,因此可以极大提高AI在不同领域的应用。
OpenAI在GPT-4发布一年之后再次更新其基础模型,发布最新的GPT-4o模型,其中o代表的是omni,即“全能”的意思。GPT-4o相比较此前最大的升级是对多模态的支持以及性能的提升。GPT-4o在各方面比GPT-4更强,但是速度更快,开发者接口的价格则只有一半!
GPQA: 可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型专业能力评测基准(A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark)
Artificial Analysis报告显示中国AI产业技术突破,已经与美国形成全球双极主导
Let's Encrypt的Certbot自动生成证书和自动更新证书
Baichuan系列大语言模型升级到第二代,百川开源的Baichuan2系列大模型详解,能力提升明显,依然免费商用授权
重磅!OpenAI发布正式版o1模型,推理能力再次提升,且开启商业化使用,每个月200美元不限量使用!
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好