大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
虽然LLM在很多任务上很好用,但是实际应用中我们常见的文本分类、文本标注等工作目前却依然缺少一个可以利用LLM能力的好方法。LLM的强大并没有在工程落地上比肩传统的机器学习处理框架。上周,一个叫Scikit-LLM新的开源项目发布,将传统优秀的Scikit-learn框架与LLM结合,带来了LLM落地的新方法。
阿里巴巴的第二代通义千问可能即将发布:Qwen2相关信息已经提交HuggingFace官方的transformers库
GPT-4o再度更新:OpenAI发布GPT-4o(2025-03-26)版本模型,大幅提升复杂指令遵循能力,在LM Arena评测超过GPT-4.5,所有类别评测仅次于Gemini 2.5 Pro
SWE-bench大模型评测基准介绍:测试大模型在真实软件工程任务中的能力
20条关于DeepSeek的FAQ解释DeepSeek发布了什么样的模型?为什么大家如此关注这些发布的模型?他们真的绕过CUDA限制,打破了Nvidia的护城河了吗?
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭