大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。
今日推荐
导致Sam离职风波背后的OpenAI最近的技术突破——Q*项目信息汇总
深度学习中为什么要使用Batch Normalization
pandas.DataFrame.to_csv和dask.dataframe.to_csv在windows下保存csv文件出现多个换行结果
如何提高大语言模型作为Agent的能力？清华大学与智谱AI推出AgentTuning方案
Meta开源Llama3.3-70B-Instruct模型：大模型后训练的佳作，性能超越4050亿参数规模的Llama3.1-405B大模型！
Llama3相比较前两代的模型（Llama1和Llama2）有哪些升级？几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger（TDB）：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
Google发布Gemini 2.0 Pro：MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1，最高上下文长度支持200万tokens！开发者每天免费50次请求！