大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2022年11月底,ChatGPT横空出世,全球都被这样一个“好像”有智能的产品吸引力。随后,工业界、科研机构开始疯狂投入大模型。在2023年,这个被称为大模型元年的年份,有很多令人瞩目的AI产品与模型发布。2023年,DataLearner收集了大量的大模型,并发布了很多大模型相关的技术博客,在即将结束的2023年,我们以这个『2023年最令人瞩目的AI产品』结束本年的技术分享。
Sebastian Raschka博士是一位深度学习和人工智能研究员、程序员、作者和教育者。他曾是威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授,专注于机器学习和深度学习研究。然而,他在2023年辞职,全职投入到他在2022年加入的Lightning AI创业公司,担任首席AI教育者。本文是Sebastian Raschka博士最新的2023年AI进展总结的翻译,大家参考。
GPQA: 可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型专业能力评测基准(A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark)
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