大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
最近,随着DeepSeek R1的火爆,推理大模型也进入大众的视野。但是,相比较此前的GPT-4o,推理大模型的区别是什么?它适合什么样的任务?推理大模型是如何训练出来的?很多人并不了解。本文将详细解释推理大模型的核心内容。
最近,随着ChatGPT的火爆,大语言模型(Large language model)再次被大家所关注。当年BERT横空出世的时候,基于BERT做微调风靡全球。但是,最新的大语言模型如ChatGPT都使用强化学习来做微调,而不是用之前大家所知道的有监督的学习。这是为什么呢?著名AI研究员Sebastian Raschka解释了这样一个很重要的转变。大约有5个原因促使了这一转变。
马尔可夫链(Markov Chain)是由马尔可夫性质推导出来的一种重要的概率模型。马尔科夫链是一种离散时间的随机过程,作为现实世界的统计模型,有很多应用。在热力学、统计力学、排队理论、金融领域等都有重要的应用价值。 作为一种离散时间的随机过程,与其对应的模型是马尔可夫过程(Markov Process),这是一种连续时间随机过程的模型。本节将主要介绍马尔科夫链。
深度强化学习(RL)导致了许多最近的和突破性的进展。然而,强化学习的实施并不容易,与使深度学习拥有PyTorch这样简单的框架支持不同,强化学习的训练缺少强有力的工具支撑。为了解决这些问题,DeepMind发布了Acme,一个用于构建新的RL算法的框架,该框架是专门为实现代理而设计的
很多算法的开源实现都包含多个文件,因此,学习这些开源代码的时候通常难以找到入口,也无法快速理解作者的逻辑,对于学习的童鞋来说都带来了不小的挑战。这里推荐一个非常优秀的强化学习开源库,它将经典的强化学习算法都实现在一个文件中,想要学习源代码的童鞋只需要看单个文件即可,这就是ClearRL!
人工智能初创企业Hugging Face是什么样的企业——HuggingFace简介
重磅!苹果官方发布大模型框架:一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX,你的MacBook可以一键运行LLaMA了
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
大模型的多语言能力来自哪里?大模型是否有自己的内部语言?在英文数据集上学习到的知识可以用中文表达出来吗?
Claude Artifacts的复制?OpenAI发布ChatGPT协作新组件:Canvas,让你与ChatGPT共同处理写作与编程问题!