大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
指标(metrics)和损失函数(loss function)在深度学习和机器学习里面非常常见,很多时候他们的公式都似乎是一样的,在编写程序的时候,二者的区别好像也不是很大。那为什么还会有这两种不同的概念出现呢?本文将简单介绍一下二者的区别和应用。
Google旗下自动驾驶公司Waymo的研究人员Mingxing Tan发现了一个可以替代Cross-Entropy Loss的新的损失函数:PolyLoss,这是发表在ICLR 22的一篇新论文。什么都不变的情况下,只需要将损失函数的代码替换成PolyLoss,那么模型在图像分类、图像检测等任务的性能就会有很好的提升!
GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
截至目前最强的70亿参数大语言模型:开源可商用的RedPajam 7B完全版发布!
KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库
如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
腾讯发布了一个全新的大模型Hunyuan Turbo S:号称评测效果超过GTP-4o和DeepSeek V3等模型,但没有开源或者放开使用
检索增强生成(RAG)方法有哪些提升效果的手段:LangChain在RAG功能上的一些高级能力总结